理學士（生物訊息學）

港大醫學院理學士（生物訊息學）課程，旨在培養下一代生物醫學數據科學和數碼醫療保健技術領域的全球領導者，讓他們具備在醫療保健領域、公共衛生服務、創新創業和研究的不同職業道路上表現出色的能力。

生物信息學涵蓋具影響力的生物醫學大數據應用，包括基因組學、精準醫學、單細胞分析、多組學系統生物學、數碼健康科技、流動醫療、醫學成像數據的人工智能分析、電子健康記錄分析以及全球衞生與流行病學。

理學士（生物訊息學）課程的設計，切合現代生物信息從業員的多元興趣和事業發展。課程設計非常適合對生物醫學/健康科學和定量學科（如數學和計算機）感興趣的學生。畢業生可從事精通生物信息學工具進行分析的生物醫學研究人員（生物信息用戶）、能執行大規模數據分析以解決生物問題的運算生物學家（生物信息科學家），以及為生物醫學應用建立創新的運算或統計工具的軟件開發人員（生物信息工程師）。

四年制課程以一系列錨定學科為中心，將不同學科和各年級的科目縱橫整合。課程設計靈活，學生可以選修生物醫學、統計、計算機科學和生物醫學工程等多個學科。本課程著重訓練統計數據分析的必要技巧、生物醫學信息的關鍵演算法，以及現代基因組和健康科技的基礎概念。

生物信息主修必修科目

學生須在四年制課程內修畢240個學分，其中96個學分屬於主修課程，36個學分為大學核心課程、18個學分是語文課程，餘下90個學分則是副修及選修課程。

必修科目分為鞏固科目、基礎科目、專題研究和選修科目。

錨定學科 

三個錨定學科是課程核心，學生於一、二及三／四年級時，每年修讀一科。課堂採用案例解難導向，將每個學年的學習內容作跨學科整合（橫向整合）；貫穿不同學年的課程（縱向整合）。學生須修畢以下鞏固科目：

• 生物醫學數據科學導論
• 醫學人工智能
• 大數據生物醫學信息

基礎學科

主要於一及二年級修讀，課程著重生物信息學基礎概念和實務技巧，例如生物化學、數學、統計和電腦編程。學生須修畢以下基礎科目：

• 透視生物化學
• 電腦程式編寫
• 大學數學II
• 多變量微積分和線性代數
• 概率和統計I
• 概率和統計II

專題研究：總結性學習體驗 

每位學生在指導下展開為期一年的生物信息學專業領域深入研究項目。期間導師將持續評估學生的表現。

「數據科學實驗室」學科 

兩個有關於「數據科學實驗室」的創新學科，採用體驗學習方式，讓學生學習電腦編程和數據分析技巧；並在特別設計的基因組學和數碼健康科技相關的實驗室，加強數學、統計和演算法概念。

學生須修畢以下一個或兩個科目：

• 基因組排序和分析
• 數碼健康科技

選修課程

學生可以選修生物信息學、生物醫學、統計學和計算機科學等專門學科。學生須從超過20個學科中選修3至4個，例如：

• 結構生物信息
• 生物醫學軟件系統
• 全球衞生信息
• 生物醫學圖像信息

副修及選修課程 

學生可以自行計劃，以不同方式完成餘下 90 個學分。他們可以選讀理學士（生物訊息學）課程或其他課程的學科。理學士（生物訊息學）課程副修學科包括：

副修數碼健康科技
課程示例：

• 醫學人工智能
• 數碼健康科技
• 生物醫學應用的生物醫學信號處理和模型

副修生物醫學數據科學

• 序列生物信息
• 全球衞生信息
• 統計機器

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